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AI 阿瓦隆对战平台
AI 阿瓦隆对战平台是一套 Web 推理游戏系统：1 名真人玩家与多名 AI 骑士围绕阿瓦隆规则完成讨论、组队、投票、执行任务与终局刺杀。
MVP已完成
开发中多智能体阿瓦隆FastAPIReactLLM
架构流程
玩家操作 / AI 触发
React 前端
FastAPI 后端
规则引擎校验并推进对局
AI 读取记忆与策略，调用大模型决策
保存结果并更新页面展示
当前进度
开发中
说明书区域
开发日志流
开发日志开发日志 006：开放 5—10 人局，并加入湖中女神机制在 simplify 分支扩展 5—10 人局、湖中女神与信息脱敏规则，并加固多人讨论节奏和旧数据迁移。开发日志开发日志 005：完成 v4.0 分层架构与对局体验收口完成 v4.0 架构合入，打通规则状态机、持久 AI、脱敏 API 与可复盘的圆桌前端。开发日志开发日志 004：从修补问题转向 v4.0 架构重构通过规则、AI 记忆、信息安全和前端状态四个维度的审计，确定以分层重构替代局部修补。开发日志开发日志 003：补齐 AI 发言、讨论调度与对局节奏围绕 AI 发言质量、讨论顺序和阶段交互，强化一局阿瓦隆从开始到结算的连续体验。开发日志开发日志 002：引入 v3 Agent 分层记忆与向量策略检索在 v3 阶段为 AI 引入上下文记忆、信念信息与向量策略检索，建立从规则机器人向策略型 Agent 演进的基础。开发日志开发日志 001：建立真人与五名 AI 的阿瓦隆原型以 1 名真人玩家与 5 名 AI 为目标，完成规则、前端、Agent 运行时与调试能力的第一版基线。