开发日志 001：建立真人与五名 AI 的阿瓦隆原型

阶段目标

第一阶段要先证明一件事：AI 可以真正参与一局阿瓦隆，而不是只在对话框里扮演角色。因此原型从完整对局链路出发，覆盖房间创建、角色分配、发言、提案、投票、任务、刺杀和结算。

完成内容

初始版本采用游戏引擎、独立 Agent 运行时服务和前端页面的多服务组织方式，支持 1 名真人玩家与 5 名 AI 玩家共同进入对局。规则层负责关键阶段和胜负判断，Agent 服务承接玩家级别的 AI 配置、上下文和决策，前端提供房间、对局和调试页面。

原型同时建立了调试与回放基础：可以查看对局状态、回放记录和策略对比，也提供健康检查、指标接口、回归脚本和模拟对局脚本。这样后续优化 AI 表现时，不必只依赖主观试玩，而能回到具体对局过程排查问题。

阶段结论

这一版本完成了“能玩一局”的最低闭环，但复杂功能分散在多个服务和模块中。随着规则、记忆和前端体验继续叠加，架构可维护性开始成为主要问题，也为后续 v4.0 的整体审计与重构埋下了动因。