开发日志 003：让狼人杀 AI 按局势规划而非脚本行动

问题：合法不等于像在玩

规则引擎解决了合法性，但早期 AI 仍可能出现发言泛化、投票缺乏承接、每轮像重新开始思考的问题。本阶段的目标是让智能体在不窥视身份的前提下，形成可持续的局势判断。

局势分析与策略计划

策略模块只读取当前角色合法可见的公开事件和私密信息，整理为信念摘要、候选目标、证据与承诺。它会提供“施压摇摆位、建立共识、对跳、强势带票、深水潜伏、牺牲队友”等可选战术，并为候选方案给出解释性评分。

为避免同一类局面每次机械选择同一方案，模块以对局种子、天数、阶段、行动者和证据指纹生成稳定扰动：同一个回放可复现，不同局面仍保留有限的策略变化。

提示词与记忆衔接

智能体上下文新增信念、战术任务、目标评分、当前承诺和重新考虑条件。AI 的发言或投票不再只回答“做什么”，还需与可见证据和前一轮立场保持可解释的关系。

规则层依旧拥有最终决定权：策略只能建议，不能越过引擎强行执行。即使计划不可用，系统也会选择中性合法动作继续推进。

阶段结果

AI 开始具备局势连续性：它能基于公开发言和身份私有信息调整立场，并在后续轮次中回看自己的承诺。系统同时保留了可复现性与规则安全边界，为更复杂的建议式决策做准备。