开发日志 005：完成图谱自迭代并补强学情趋势展示

让知识底座能够纠错和成长

图谱第一次构建完成并不意味着它始终正确。本阶段新增优化引擎，从准确率、召回率和覆盖度等维度评估图谱质量；对存在冲突的内容由模型辅助消歧，并支持可控的重构和版本管理。

接口整合与清理

文档、图谱、学习、问答和报告接口同步接入新引擎，旧引擎与废弃服务被清理，减少两套实现并存造成的数据和维护风险。至此，五阶段的后端引擎重写形成完整闭环。

分支补强

后续的 engine-rewrite 分支进一步完善学习监测：增加学习趋势 API 和周报数据，修复事件追踪中间件，并将变化接入仪表盘和报告页面。诊断从单次静态输出扩展为连续可看的学习变化。

阶段结果

课程学习智能体最终具备“课件建图—智能对话—学习监测—诊断报告—图谱优化”的闭环能力，并通过前后端联动让教师和学生能实际使用这些过程数据。项目在这一阶段归档。